Re: [心得]入坑智能理財(永豐大戶)
剛好看到永豐ibrain,分享一下我的看法,有誤請指正
永豐官網ibrain管理費的部分
https://i.imgur.com/ZunwTng.jpg
官網範例
https://i.imgur.com/BIQ7lFu.jpg
為了使問題單純化,
假設只投入VTI
假設未來VTI還是上漲的
粗抓VTI從2009~2019漲了3倍,
10年漲3倍,
用等差級數來算,先不考慮配息等因素,120月VTI從50元漲到150元,粗抓一個月漲1元好了
假設每月投入約300鎂,從2020/1月開始到2030/1結束
所以10年累積總股數
300/150+300/151+300/152+......+300/270=粗估185股
10年後的當天,假設VTI是270元,
持有185股,總共入場300*120=36000鎂,市值270*185=49950鎂
永豐官網說每年管理費以市值1%計算,所以管理費粗估
2030/01粗估270*185*1%*(31/365)=42.42鎂
2029/12粗估269*183*1%*(31/365)=41.8鎂
2029/11粗估268*181*1%*(30/365)=39.87鎂
.......
2020/1粗估150*2*1%*(31/365)=0.25鎂
以此類推,總管理費加總
42.42+41.8+39.87+......+0.25=2559.6鎂,平均每個月2559.6/120=21鎂
~~~~~~如果用複委託~~~~~~
個人目前永豐複委託費率0.15%,低消20鎂
如果以永豐複委託來算每3個月投一次900鎂,每次都給20鎂手續費,
這樣看起來手續費是2.2%
但10年來看,總手續費是20鎂*40=800鎂
10年來看,總投入900*40= 36000鎂,跟ibrain一樣
總累積股數900/150+900/153+900/156+900/159+......+900/270=
粗估比ibrain少一咪咪,大概185*0.97=180左右
2030/1市值270*180=48600
比ibrain少賺1350鎂
~~~~~~所以,總結~~~~~~
***投10年***
ibrain每月投:
總投入36000鎂,總資產49950鎂,總管理費2559.6鎂
複委託每季投:
總投入36000鎂,總資產48600鎂,總手續費800鎂
***如果投前10年之後放著放10年***
ibrain:
總資產185*390=72150鎂
20年間總管理費8640鎂
複委託:
總資產180*390=70200鎂
總手續費800鎂
如果投資10年放20年,ibrain吸管理費吸更兇
以上為等差級數計算的結果,如果VTI用等比級數來成長,ibrain的管理費會吸更兇更多
~~~~~~建議~~~~~~
要買美股請開複委託或海外券商
ibrain目前管理費方式長久來看是以複利的方式吸投資人的血
以上有誤請提出,感謝
※ 引述《noreg0035941 (everymoment)》之銘言:
: 剛把存款搬到大戶之後,就收到了智能理財的EDM (信用卡高回饋的代價)
: -管理模式:目標投資法
: 依照目標達成率,每月提供資產再平衡建議,進行資產配置管理
: -投資標的: ETF(股票型、債券型)
: *與奈米投相同
: -帳管費:1%/年 (年底前0元)
: https://i.imgur.com/b4etLIz.png
: 這種所謂智能理財其實很妙,
: 媒體都會吹AI捧AI 世界未來靠AI,
: 問題是真的有人敢把錢丟給完全不了解的人工智慧或模型 去控管自己的資產嗎?
: 但痛點就是,工作繁忙之餘,真的很難有時間仔細思考自己的理財規劃
: e.g.之前的股票 買了沒甚麼在看,
: 變成 持股滿手,套味無窮QQ
: 最後最後 還是丟了一些錢進去試試,當作是丟許願池吧XD
: 附上發財過程~
: ▼永豐ibrAin入口
: https://i.imgur.com/aylSaJw.jpg
: ▼前面叫你選的旅遊、子女基金啥的,完全不影響投資計畫的計算
: https://i.imgur.com/RetAGmE.png
: ▼再平衡管理(依照計畫,現階段的股債比為9:1)
: https://i.imgur.com/myuyxgl.png
: ▼我的「賺大錢 發大財」計畫(灑花~
: https://i.imgur.com/WILtBfB.png
: ▼發財組合完成,開始每月扣款~
: https://i.imgur.com/JAbVoJY.png
: 不管效果如何,就讓我們繼續看下去(挫......
: 有人可以分享其他入坑的經驗嗎XD
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: ref: 永豐ibrAin官網
: https://bank.sinopac.com/sinopacBT/webevents/ibrain/index.html#
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