Re: [閒聊] 開放新生請益修課/職涯/規劃方向
今天收了一整天的信 && 回了一整天的LINE
現在抽空來整理出比較有用的資訊, 供參考
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1. 修課-電資學院
大學四年:
計程, 線代, 離散, 資料結構演算法(DSA)
延畢一年(碩零):
自動機形式語言(FLA), 演算法(ADA),
英文, 機率, 高等數位訊號處理(ADSP)
碩士一年(碩一):
資料結構程式設計(DSNP), 作業系統(OS),
數位訊號處理導論(DSP), 時頻分析小波轉換(TFW),
積體電路測試(VLSI testing), 實體設計(Physical Design)
未來一年(碩二): 系統與應用領域
ex 系統程式設計, 高等作業系統, 編譯器,
嵌入式系統, 分散式系統, 平行化
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2. 修課-脈絡解析
[數學] 線代, 離散, 機率
[基礎] 計程, DSA, DSNP
[理論] FLA, ADA
[DSP ] DSP, ADSP, TFW
[EDA ] Testing, Physical Design
[系統] OS, ...
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3. 修課-邏輯策略
可以想像成, 這是一個佔領地盤的單人遊戲, 如單人圍棋.
我的起點是數學(地盤). 在穩固基本盤以後, 佔領另一塊
無關的基礎程式(地盤). 接下來, 佔領被兩塊地盤夾擠的
理論CS(地盤).
進入研究所以後, 我開始發展專業領域(進階地盤).
剛開始, 還沒進入狀況, 不懂EECS在搞什麼, 先聽
從EE大學部朋友的建議,攻下了EE內最吃重數學的
DSP(地盤). 再接著, 做了一番考量後,決定畢業後
做EDA, 於是又攻下EDA(地盤), 並且去EDA外商實習.
實習結束後, 我發覺各大軟體公司很重視系統領域,
於是想趁未來一年再攻下這座地盤.
上述攻略中, 專業領域未必得是DSP, EDA, 系統.
但恐怕得要是由程式需求低到程式需求高的, 才容
易成功. 如DSP最吃數學,較不吃程式. 到很吃程式
的EDA, 再到全吃程式的系統.
如果看不懂就算了. 反正這條路是work的. 可以大
致照著路走.
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4. 修課-修補落差
換個方式說:
如何追趕上純血學碩生?
這得先思考一個問題:
我和純血之間差了什麼?
純血生是怎麼變得這麼強的?
我的答案是:
因為他們完整地修完一輪資工必修課!
換言之, 我們外系生都欠了技術債. 我們得把資工
必修課修完才能夠償還技術債. 才能跟他們平起平坐.
扣掉什麼微積分/普物/大一國文, 扣掉實驗課. 以台
大資工來說, 大概就是8門課. 而且運氣好的在入學前
就修過好幾門呢! 所以這也不是什麼遙不可及的夢想.
不走硬體的還可以再扣掉電子電路和計算機結構.
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5. 修課-專業技能
跨考生常常立志做演算法, 人工智慧, 金融科技.
我當年也是這樣想的, 因為當初對EE和CS的了解太表層.
只懂這些領域. 因此, 雖然要冒犯各位大大的研究領域,
我還是得說幾句壞的.
演算法 :
太理論, 基本上找不到工作. 我就做演算法的.
人工智慧:
要做模型得讀博. 且職缺技術集中美國, 而非台灣.
又太多強者做AI, 但職缺不成比例. 且有泡沫危機.
金融科技:
跟生醫類似. 美國很強, 但台灣搞不起來. 勉強算
進網銀之類的程式缺, 待遇也不算太好.
那哪些領域待遇好? 哪些領域待遇差呢?
首先, 選你熱愛的領域! 畢竟熱愛>一切.
其次, 綜觀業界的薪資, 大概如下:
(台清交碩畢價碼, refer to tech_job版)
電子業->一線IC design house 120~140萬/一年
軟體業->前段軟體公司 70~90萬/一年
[除了EDA/外商以外]
大致上, 軟體大概少硬體50萬/一年. 連知名的趨勢
也只接近百萬. 至於EDA價碼則是比照電子業. 外商
則可能>電子業.
基本上, 上述分析是我選擇EDA的原因. 他和豬屎屋
的價碼接近, 但工時只有7~8hr. 反之, 聯發科/台積電
恐動輒12hr. 當然, 他也是有缺點的.
EDA :
進入高原期. 薪水成長慢. 圈子太小. 台灣人難升遷.
見解:
受益於台積電製程進步, 台灣EDA會逆向成長. 起薪夠高,
成長慢沒差. 圈子小可跳豬屎屋的CAD. 我不升遷我就爛.
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6. 結論
總之, 我很可能在無意間寫了一篇EDA推坑文.
這也算是感謝在實習期間, 前輩帶給我的幫助和成長吧.
畢竟我也只是個升碩二生, 若有資訊不夠充分, 或錯誤
的地方, 還請在下方補充說明或是討論. 不過我個人不
喜歡筆戰就是了.
如果有相關的問題, 也可丟在下方聊聊. 大概就這樣.
哦對! 還有一個問題. 我碩論花費心力<10%. 基本上都
在專心修課. 因為一開始就預期到理論演算法找不到
職缺. 只能從修課來.
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補充兩點
a. 關於實習, 我有面試的職缺如下
[基礎] MTK 軟韌體開發
[理論] MTK 演算法開發
[DSP ] MTK 多媒體演算法開發
[EDA ] 新思 演算法設計專題 (系統RD)
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b. 學歷-修補落差
換個方式說:
如何追趕上名校生?
這得先思考一個問題:
學店和名校之間差了什麼?
我的答案是:
英文! 英文! 英文!
如果地名大學, 私立前段電資生, 當年英文有15級,
再搭配原本就有的數自, 是能上四大四中的.
所以, 在大學入學時, 名校生英文贏了學店生.
此外, 在大學四年間, 名校生專業贏了學店生.
不過, 專業能力是可能在碩士期間追趕上來的.
剩下的英文, 就是得額外補上. 我認為至少要多益金色.
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