[心得] 向上/瑞嘉/大江/pchome/和泰/carmax
最近覺得面試就像相親一樣，是雙向的評估，
不一定是能力如何，而是需要緣分。
我是112理工碩，4年工作經驗。
然後主管如果問“怎麼上班”，一定要答租房子或開車。
要資料的話麻煩附上電子信箱
1. 美光 - 外商 DRAM (內推才有機會）
職位 - Big Data - Data Scientist
感想：硬要4.0, 美商變台
在寫的過程中我覺得如果每天要做是這樣的處理工業數據的話，真的很無聊與痛苦,所以
盡力完成報告繳交後就不再依主管建議進行修改。一週內拿到感謝信。
第一關：與主管視訊前，在30分鐘內完成 5 題用英文撰寫的統計相關問題，主管針對機
器學習與演算法的細節詢問技術問題，也會問一些假設性的問題。
第二關 : 一份資料夾裡有算是還滿乾淨的數據，要求以專業的判斷訓練模型，並把過程
寫成報告，7天內交。
欲知考題詳情私訊我。
2. 向上科技 - 遊戲公司
職位: 產品分析師
感想：博弈公司的良心職位
結果:offer get ，很敢給
HR 真的非常盡責，是一位很有耐心的人，因為該公司是有名的博弈遊戲公司，所以我問
得很詳細，這個單位相對不會如版上分享的其他單位那麼操，
屬於產報表並且報告的類型，公司有意圖南向和西向發展。
面試因距離改以視訊面試，主管大概40左右，言語間不像懂資料分析，但很努力表答自己
需要什麼樣的幫助，知道SQL, Tableau 。
另外2為小主管因為戴口罩所以看不出年齡，但猜測很年輕，人都很 nice。
3.大江生醫股份有限公司
職位：BI Analyst
感想：眼睛長在頭頂上，產品不怎樣
結果：面到一半覺得不對勁，直接跟主管說我不適任。
一開始會讓你做AI線上面試，然後ＨＲ會電話連絡你做一些履歷了解。二面會跟主管見面
談工作內容和以前工作的東西，會要求你做ppt。多數人下班時間至少晚上8：00。整個te
am就剩主管一個人, 說是前面2個人一個調職一個離職, 然後公司有淘汰制。HR給人感覺
很差。
4.瑞嘉科技
職位: Business Analyst/ Software PM
感想： 薪水假博弈公司，前後端可來
考簡單的英文聽力和閱讀，共花40分鐘。主管面談，過程很輕鬆。基本上就是看你有沒有
緣份。HR的問題比較尖銳也難回答，能給的薪水不高，以博弈產業來說偏低。他會在面試
前給你看雜誌上的公司新聞和員工旅遊和週五員工下午茶之類的歡樂照片，要冷靜。
5.PChome
職位：大數據分析師
感想：待遇普普新興團隊，有夢最美
筆試考python，用原子筆寫code和一些大數據的觀念論述，給你40分鐘。個人認為能寫出
這些答案的人可以找到待遇更好的工作，這個職位感覺會很操。
想知道考題的可以私訊我。
6.玉山銀行
職位：金融數據分析人員
感想：學姊與制服
自介內容就是穩穩回答，準備好為什麼要加入金融業的腹稿，馬屁要拍好。
2 個不懂技術的主管開始群面，每個人輪流站起來鞠躬自介。會問一些做過什麼的細節但
很明顯他們根本不懂。玉山最近一直在推這個Fintech，新聞也做很大，但是應用方面仍
是屬於傳統層面，畢竟是管制的產業。
要叫比自己小的人學姊，穿制服。如果可以接受這樣的企業文化的話可以活得很好。主管
很老實，含蓄地說比起處理數據，更常做的事情是向其他單位要資料的權限。
常態加班。
7. 遊戲橘子
職位: Data Scientist
感想: 主管人很好
問一些數據技術問題就很詳細的解釋工作內容和工時, 是少有的為員工考慮的團隊。會希
望你租房子或是開車,因為通勤會很影響上班心情。感覺可以學到很多東西,但是又不是那
種新創拼命的感覺,很適合想安心做事的人。
8. 精誠科技
職位:數據產品顧問
感想: 主管感覺不知道在幹嘛
薪水低,但是股票殖利率高,建議想去上班的可以拿薪水買股票。
主管問一些履歷問題後就開始解釋工作內容,但很明顯他也不知道團隊分工如何,一直跳針
說不會限制員工發展,想做甚麼會讓他做(?)這個公司代理的產品都很威, Tableau和 Alte
ryx。幫滿多公司做數據分析 。
9. Digital River 外商
職稱：Data Scientist
感想：很猛，我配不上
工作環境很好，英文要很好，因為公司跑Scrum會議很頻繁要跟在愛爾蘭的母公司開會。
會考白板題，但不是要你寫code。會問很多技術細節，python操作。
感覺待遇很好，工作內容也很有挑戰性。用人團隊很年輕，可是很強很穩。
10. 潮網科技
職稱：Data Scientist
感想：是一個start-up
待遇很ＯＫ，但是工作loading應該會很重。主管問一些技術問題，
然後你一包資料，讓你做網頁式的動態Dock，給3天完成。
因為我覺得很麻煩就直接跟他說我不想做，謝謝他的時間。
11.Canner
職稱： FAE
感想：很有發展性的一個公司
專門解決data scientist的痛點。雖然成立沒有很久，但已經跟很多大公司合作，
他的競爭對手大概就是Trinity, 都是解決database和ETL問題。
12.和泰汽車
職位：售後服務分析師
感想：曠日時久
結果 : offer get
第一階段是一群面試者在一個隔音很好的會議室進行多益難度的聽力和閱讀測驗，語言邏
輯測驗，圖像邏輯測驗，英翻中和中翻英。大概花3小時。
第二階段個案分析，60分鐘，3大部分要提到。HR解釋題目時候要問清楚重點，寫個案的
時候把重要的分析和論述按照商業架構分析去撰寫。報告完，HR會問很多正反面的問題，
論述要清楚。不難啦但是時間要抓好，建議先把個案整個大略翻一遍。
第三階段就是用人主管面試，問什麼問題穩穩答就好，重要的是論述啦。不懂主管在期待
什麼答案的話可以反問他想知道什麼細節。這真的就是看緣分。
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