[請益] 看懂微積分,就會寫程式???

看板 Soft_Job

作者 guest0970 (guest)

時間 2011-12-28 14:29:29

留言 90 ( 24推 0噓 66→ )

我是讀資訊相關的,以前教授很奇怪,一直叫我們讀微積分,矩陣, 或是什麼高等偏微分方程之類的, 整整讀了2年大概都是讀以下這些: http://ccjou.blogspot.com/2009/12/blog-post.html http://nccur.lib.nccu.edu.tw/bitstream/140.119/33994/11/35202111.pdf 我們跟他說這個東西出社會用的到嗎? 教授說 "用不到! 我是在訓練你們的態度! 你今天把這些微積分,矩陣的東西學會,就表示你的態度正確; 態度正確,以後就會寫程式; 我一直強調態度! 態度! 懂了嗎?" 請問各位,讀資訊科系真的有必要花2年去學微積分,矩陣嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)

留言

推 BrunoLu 用到的機會比用不到的機會小，他說的態度是指不挑工作吧 12/28 14:33 1F

→ guest0970 我出社會快10年完全用不到 12/28 14:36 2F

※ 編輯: guest0970 來自: 210.61.66.43 (12/28 14:41)

→ da1228 資料結構比較有機會用到吧，或是離散數學、演算法等 12/28 14:45 3F

→ littlebau 有些教授都傻傻的.. 12/28 14:46 4F

推 aoksc 如果以工作上來說大部分應該都用不到 12/28 14:48 5F

→ aoksc 可是大學學得本來就是研究所的基礎知識 12/28 14:49 6F

→ aoksc 要升研究所還是有機會用到 12/28 14:49 7F

→ aoksc 學會微積分、矩陣跟態度一點關係都沒有吧… 12/28 14:50 8F

推 shadow0326 用到的機率很小，教授硬坳的"態度"理由也很爛 12/28 15:08 9F

→ shadow0326 但是我是贊成大學要學這些的，高等教育不只是職前訓練 12/28 15:08 10F

推 s410294 要學coding根本不用上大學阿 12/28 15:12 11F

→ jackyu 當然有,要不然你的取代性就和高專生一樣 12/28 15:21 12F

→ azureblaze 這是對思考的訓練... 12/28 15:22 13F

→ ppaass 教授自己就不會寫程式了，你還聽他鬼話咧 12/28 15:24 14F

→ amos6064 看你寫是哪類程式有些可能會用到但數學一定離不開程式 12/28 15:35 15F

推 popoblue 大學大概是最後有機會學些沒用的東西的時候... 12/28 15:42 16F

推 LetDogDay 寫財務工程的計算應該就有機會用到了XD 12/28 15:43 17F

→ leiyan script語言也算程式的話以後用數學軟體都用得上 12/28 15:47 18F

推 bobju 果然是教授的思維. P 強調態度? 怎不強調時間? 因為教授沒 12/28 15:55 19F

→ bobju 有業界的時間壓力. 12/28 15:55 20F

→ bobju 不過我覺得台灣的教材很多都來自美國.今天即使你到美國唸資 12/28 15:57 21F

→ bobju 工, 只怕還是躲不了 caculus. 12/28 15:59 22F

推 pinpin7 兩年時間能學得應該不只微積分吧反正這些東西都是訓練思考 12/28 16:05 23F

推 whsh3310 線性代數離散資料結構都是以微積分當基礎 12/28 16:10 24F

→ chengcti 我微積分被當兩次.我還不是拿過兩次大學競賽冠軍 12/28 16:23 25F

推 bobju 其實我是唸了大學微積分才知道人家做學問是嚴謹到何種程度, 12/28 16:23 26F

→ bobju 不是三炮兩炮就出來混飯吃. 12/28 16:24 27F

→ bobju 或許這教授說是在訓練[態度],也有道理在. 12/28 16:24 28F

→ hshayu 態度永遠用的到 12/28 17:08 29F

推 RickyOrange 我微積分三修現在還是在寫程式啊 12/28 17:16 30F

→ askeing 微分被當兩次還是在血程式阿！ 12/28 17:48 31F

→ askeing 寫 12/28 17:49 32F

→ chester71 教授的話聽聽就好　程式是要多寫的 12/28 18:07 33F

→ VVll 矩陣寫程式用得到阿尤其是3d圖形這塊 12/28 18:15 34F

→ chrisQQ 微積分3修+1 .......... 12/28 18:23 35F

→ enthos 會熟練地使用 PARI/GP 之類的工具比較有用。 12/28 18:32 36F

→ hidog 看你走哪一塊某些領域會用到沒錯 12/28 19:21 37F

→ hidog 但是我自己念數學現在是軟體工程師用不到那些東西(汗顏) 12/28 19:21 38F

→ aleelyle 在台灣讀大學是為了找工作當然沒必要學 12/28 19:41 39F

推 inyei 訓練思考吧 12/28 20:12 40F

推 northsoft 教授我不知道程式用不用的到, 但是你期末考一定會用到 12/28 20:34 41F

→ howshou 這讓我想到ptt很愛戰技職都不會這種東西... 12/28 20:54 42F

→ howshou 然後大家都覺得技職體系很鳥，開始推崇基礎數學的重要 12/28 20:55 43F

→ howshou 沒想到換個問法大家就換邊站了，真是有趣。 12/28 20:55 44F

→ andymai 用不到是因為那教授不會用吧~最佳化工程怎麼會用不到?要算 12/28 20:56 45F

→ andymai 出飛機、太空梭和衛星所應裝載的最適當燃料量怎麼會用不到 12/28 20:57 46F

→ andymai ?也不是技職就不會~要看老師的... 12/28 20:58 47F

→ howshou 樓上觀念超正確，這就是勞工與研發的差別。 12/28 20:58 48F

→ bartschen 那是做研究的能力，有研究能力才能持續進步 12/28 21:57 49F

推 Hermite 微積分矩陣機率運用在影像處理多媒體以及流體力學上 12/28 22:26 50F

→ Hermite 我現在工作都是利用這些工具 12/28 22:26 51F

→ lucas01 怎麼可能用不到你要當最低階的黑手? 12/28 23:14 52F

→ yauhh 基本上,微積分要怎麼用是讓你自己去找到用途,而不是別人告訴 12/28 23:36 53F

→ yauhh 你這個東西可以怎麼用. 12/28 23:36 54F

推 kuan0817 推樓上很多科技進步的緣由都是從原本以為"用不到"的地方 12/28 23:45 55F

→ kuan0817 所發展出來的, 如果只是依照社會上工作的需求去學東西, 12/28 23:46 56F

→ kuan0817 那你只不過就是其他人的複製品罷了, 而這我想也不是大學 12/28 23:47 57F

→ kuan0817 高等教育的意義所在 12/28 23:48 58F

→ hugowind 這些都是基本吧 12/28 23:49 59F

→ ykjiang 唯一可以確定的是你一定用不到你不會西東西～ 12/28 23:56 60F

→ ykjiang 我同事有人把線性代數教本隨時打開，備查，你說呢？ 12/29 00:18 61F

推 yoco315 講簡單一點：唸這些東西可以讓你的腦袋比較聰明 12/29 01:11 62F

→ yoco315 當然如果你以後做的工作不用腦，那的確沒差... 12/29 01:11 63F

推 newnovice coding根本不用上大學 12/29 13:25 64F

推 phantom400 這樣說好了你的腦袋如果連微積分都難不倒你 12/29 14:49 65F

→ phantom400 那程式語言其實也是小菜一碟~~ 12/29 14:50 66F

推 Chikei 資訊相關科系很多個，先講清楚是哪個阿...以資工來說，CSIE 12/29 22:37 67F

→ Chikei computer science study of computation，跟programming是 12/29 22:38 68F

→ Chikei 兩碼子事，information engineering，用工程方法"處理"情報 12/29 22:39 69F

→ Chikei 真正重要的是處理的方法，也跟programming無關阿 12/29 22:39 70F

推 meltice 記得以前大一時還有再討論"普物"有必要列必修嗎？ 12/30 09:14 71F

→ meltice 資工幹麼要必修普物那幹嗎不學普化普X 普O 12/30 09:15 72F

→ meltice 畢業這麼久了我連國中等比級數公式都忘記了何況是微積分 12/30 09:16 73F

推 meltice 微積分很簡單啊考100分都沒問題 12/30 13:53 74F

→ meltice http//integrals.wolfram.com 12/30 13:53 75F

推 meltice 電腦看得懂微積分還會求解所以電腦也會寫程式得證 12/30 13:56 76F

→ kikiqqp 學會跟態度無關，只是讓你想法更多元而已 12/30 19:27 77F

→ gozelee 看你是寫"程式"還是寫"演算法"... 12/30 23:12 78F

→ jej 其實教授用心良苦..花了兩年的時間教程式命名阿... 12/31 08:37 79F

推 liwmewmew 在資工領域雖然很少，但依然有機會碰到 01/01 11:33 80F

→ liwmewmew 既然要學，就好好學，多學一些又不吃虧，何況是領域內的 01/01 11:34 81F

→ liwmewmew 再者我也確實認為這可以沾得上態度 01/01 11:34 82F

→ liwmewmew 上了研究所，你摸的東西很可能出社會沒用到 01/01 11:35 83F

→ liwmewmew 更可能未來10年後你當時摸的技術都過時了 01/01 11:35 84F

→ liwmewmew 但是在研所學的，是找問題以及求解的方式與思維 01/01 11:36 85F

→ liwmewmew 當時接觸的領域亦是另一種附加價值，可以好好培養進步 01/01 11:36 86F

→ liwmewmew 所以同理，大學時期也有類似的態度概念 01/01 11:37 87F

推 viable 看標題想覺得教授這樣說是要鼓勵學生的 01/03 10:44 88F

→ viable 不過看到再質疑有沒有"必要"??學微積分有那麼累嗎?? 01/03 10:47 89F

→ dumpweed 演算法和人工智慧用到不少數學 03/30 10:37 90F

[請益] 看懂微積分,就會寫程式???

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