[請益] 非本科轉職後端請益
各位前輩大家好！
小妹畢業於112農學院，
工作一年半後，由於感覺自我提升空間不足，因此想轉職軟體工程師，
今年三月底辭職，目前自學大約七個月的時間。
在自學的道路上，
主要參考了友人在國外軟體業求職的經驗、還有網路上推薦的線上課程，
目前完成的都是資料結構與演算法相關的課程。
然而由於想在台灣求職，最近認真蒐尋職缺，
本人在缺乏本科學歷的情況下，覺得履歷作品與技能樹仍相當缺乏，
因此想請在此教各位大大未來的學習方向。
以下也分享一些我目前自學MOOC的經驗，
課程的lab、homework、project的題目都有完成，因此也花費了不少時間。
雖然目前還不知道對求職得幫助大不大，但我覺得學習的過程蠻充實愉快的。
1. Harvard - CS50
這門課是我第一個接觸程式語言的課程，包含的內容相當廣泛，程式語言編譯的概念
、資料結構、記憶體、網路的基礎概念都有帶到，觀念也很清晰，但可能由於內容廣
泛，每一個主題介紹的不算深。最後也有運用Python和Flask框架以及SQlite，搭建
出簡易的股票查詢與模擬交易網頁。
2. UC Berkeley - CS61A Structure and Interpreter of Computer Programs
主要使用python語言，學習撰寫功能以及初步的物件導向程式設計概念。這門課能大
量的練習到high order functions, recursion, lambda, iterator , generator等
功能的實現，也讓我對於python的撰寫技巧熟悉很多。不過課程後1/3為Scheme語言，
實用性應該比較低，但該語言結構比較容易直譯，最後一個課程project是運用Python
寫出簡易的Scheme Interpreter。
3. UC Berkeley - CS61B Data Structures
4. Princeton University Algorithms, Part1 & Part2
這兩門課主要是使用Java語言，對於資料結構與演算法的介紹應該算是紮實，list,
disjoint set, tree, hash, graph, string，從淺到深，每一個資料結構的實現以及
相關演算法都有實作練習。由於CS61B的授課教授是Princeton大學出身的，因此兩門
課的內容與作業有重疊，我主要是觀看CS61B的課程影片、並搭配閱讀Princeton的教
材與程式碼，也將兩邊的課程作業都完成。
自認目前對於資料結構與演算法打的基礎還算深入，
也有能力做答Leetcode median到hard的題目，
但是面對實際求職，感覺仍需下功夫補足網頁各類相關技能，
增加自己的專案作品再來投遞履歷。
目前想將目標放在網頁後端工程師，
然而後端語言與框架選擇眾多，
因此想請教各位大大，
在台灣業界，後端工程師建議往哪種語言和框架學習，
需求和發展前景比較寬廣呢?
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