[心得] 台灣人工智慧學校培訓心得
因為公司突然對AI這領域濃厚的興趣,台中一期二期的學長姐都是有詢問過本人
意願後才被公司派往上課,到第三期已經變成指派的感覺,而完全沒有相關背景
的我也被老闆指派上課. 雖然要犧牲4個月禮拜六時間,但也有2個工作日是直接
到學校上課,想想公司也真的是重成本來培育所謂的AI人才!
技術領袖班課程十二週,專題實作四週,共 十六 週,每週上課三天09:30 ~ 18:00
休息時間各自掌握,午休算一個半小時的話,每天有6小時。
所上到的課程有python、機率統計與R語言、機器學習與演算法、期中考
(玉山房價預測)、深度學習、期中考(圖像辨識)、電腦視覺、遷移學習、
生成式對抗網路、遞迴神經網路、自然語言處理、強化學習、期末專題。
在一開始上課時滿驚訝是用影片教學,完全沒有基礎的我簡直慌了,應該學校預設
來上課的同學都有碰過程式,因此學校課表python為一天課程就講完,對於門外漢
根本是不夠用,最主要是你看完影片還不知道要怎麼寫出一個像樣的code,直到有
幾次助教手把手教學鐵達尼/鳶尾花/波士頓房價等題目,才知道原來python是什麼,
那些套件用在哪些地方。
因此,如果不懂python要來上課的,建議上課前還是需先學一下較容易進入課程!
期中考的部分,我覺得是增加寫code能力的蠻好機會,雖然也是先從高手手中得到
一個版本然後進行修改,但就可以從這些code中學到一些東西,不會的看不懂的拿
去問助教,也都很樂意幫我們解答,整體來說期中考試跟期末專題都是練功的好機會!
教材的部分其實是很足夠的,每個主題都有完整的教學影片及練習題,基本上個人認為
若有python基礎來上課的話,使用學校所提供的影片及練習題應該事倍功半!整個課程
下來我還是較喜歡實體課程,看影片總會不知不覺飄走峈抪礂A看的影片進度趕不上課表
進度時,就會猶豫要先跳過舊的,先看新進度還是啪啦啪啦的
助教的部分,每個都很有實力,人也都很好,所以不管問題簡單或難,建議只要被卡住就問助教,
不然有時一卡就會卡半天而浪費掉自己的時間!
從問問題中也能獲得他們是怎樣搜尋「code」的關鍵字,及一些寫code的技巧.
回到公司後最重要仍是寫code的能力,再學校上課的範例給的是已經前處理好的例題,
只要將要使用的演算法帶入,就可以train一波,得到ACC等校度指標.而回到公司所面
對到的資料複雜程度較高,需要經過前處理後才有辦法進行建模及預測.
各種理論部分像是監督式學習/非監督式學習,
也最好要了解,才能向老闆解釋你用的演算法為何,為何要使用這個。大概就是這樣,在下淺見僅供參考
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