Re: [請益] 金融it請益

看板 Soft_Job
作者 O187 (187cm)
時間 2022-06-21 13:14:18
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回文 5則
借這篇來請教各位 在下金融業月薪8~9萬，年薪17個月左右。 在金融業累積有十年，非管理職 寫程式功力和外面行業比可能不算什麼，在金融業算前段班吧，寫得也比廠商好。 大家都說科技業好，我也想去 但我不是理科背景，也沒有IT相關學歷 又在金融業待這麼久若去科技業人家會要我嗎？ 薪水也能1.5倍起跳嗎？ 我可開多少錢去應徵呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.200.20.51 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1655788460.A.BC0.html

回文

[請益] 金融it請益
7 25 soft_job wu1047
2022-06-17 00:36:44
Re: [請益] 金融it請益
34 119 soft_job a3300552
2022-06-19 14:26:10
Re: [請益] 金融it請益
11 60 soft_job hegemon
2022-06-20 12:09:09
Re: [請益] 金融it請益
6 9 soft_job peter98
2022-06-21 05:39:10
Re: [請益] 金融it請益
45 263 soft_job O187
2022-06-21 13:14:18

留言

※ 編輯: O187 (1.200.20.51 臺灣), 06/21/2022 13:20:22
推 water7278 出去面一輪，就知道能談到多少了 06/21 13:23 1F
推 chses910372 你這資歷履歷投出來大家搶著要好嗎 06/21 13:25 2F
推 longlyeagle 履歷寫好 會面試 懂的行銷自己才有人要 06/21 13:35 3F
推 CRPKT 科技業不是本科出身的也很多 06/21 13:35 4F
推 hegemon 丟丟看就知道了呀... 06/21 13:47 5F
推 moszap 說真的，金融業待10年，技術心態都很難再有衝勁，可能也 06/21 13:50 6F
→ moszap 很難再出去了，薪水150-160外面也難給到 06/21 13:50 7F
→ DrTech 直接說公司與職缺，科技業那麼大，誰知道你要找哪類工作。 06/21 13:52 8F
→ DrTech 非針對原文，一堆人說工作十年，結果整天CRUD呼叫API這類 06/21 13:53 9F
→ DrTech 人絕對談不到高薪啦。 06/21 13:53 10F
推 ttss4092 應該是想找錢多事少全遠端的工作吧 06/21 13:53 11F
推 hegemon GGIT大缺人，去試試看吧 06/21 13:53 12F
→ hegemon 需要內推可以站內我 06/21 13:54 13F
→ DrTech 看年資根本看不出怎麼談薪水。 06/21 13:54 14F
推 u56041109 感覺有實力又想認真一點的話真的可以去gg it看看 06/21 14:01 15F
→ lazarus1121 金融的廠商要看哪種吧，如果是跟駐點的比那很難說 06/21 14:03 16F
→ DrTech GG it也分很多種，不要講的好像GG就多好。 06/21 14:09 17F
推 j9d9 是不是升管理職 然後退休 就好了？ 06/21 14:10 18F
→ DrTech 而且工廠做IT又是另一個屎坑，有實力怎麼優先選工廠IT 06/21 14:10 19F
→ DrTech 所以我才說，科技業那麼大，每個人想到的差很多 06/21 14:11 20F
推 lovdkkkk 為毛人人推 GG IT XDD 06/21 14:14 21F
→ devilkool 可能因為GGIT只要有國立碩士學歷再多刷題就有機會？ 06/21 14:16 22F
推 hegemon GGIT分一堆單位，一般的人資財會產品管理資料分析都有， 06/21 14:23 23F
→ hegemon 不是只有工廠跟製造 06/21 14:23 24F
→ hegemon 另外如果要走資料，但是又沒辦法出國的話，台灣能夠搞到 06/21 14:27 25F
→ hegemon 最大資料量的只有GGIT了 06/21 14:27 26F
→ kirin021 因為GG就是無腦錢多不是嗎？公司現在賺錢啊 06/21 14:57 27F
推 popcool 外面150-160的缺很多吧，尤其後端上看200的也不少，多找H 06/21 15:09 28F
→ popcool H聊聊吧 06/21 15:09 29F
→ DrTech 沒見識真可怕，真的要搞Big data 建議可以去電信業，或電 06/21 15:20 30F
→ DrTech 商。還GG 全台灣資料量最大？ 沒證據唬爛 06/21 15:20 31F
→ DrTech GG是ok啦，但吹牛吹成台灣第一，不管是薪水，工作內容，用 06/21 15:22 32F
→ DrTech 戶數量，資料量… 都沒那麼神山啦。 06/21 15:22 33F
→ DrTech 而且GG都是只能看到自己業務的資料，資料量是能多大？有百 06/21 15:24 34F
→ DrTech T嗎？ 沒有別說GG資料量最大。 06/21 15:24 35F
→ DrTech 薪資GG就輸正常軟體外商啊，資料量，GG應該也輸電信與電商 06/21 15:27 36F
→ DrTech ，工作內容GG就只能做很狹隘的小部門工作，少量用戶。GG真 06/21 15:27 37F
→ DrTech 沒那麼神，到台灣第一選擇 06/21 15:28 38F
→ DrTech 看原文野心那麼大，薪水要先x1.5，GG根本不是優先選擇. 06/21 15:33 39F
推 alihue 台灣廣告業收使用者瀏覽紀錄 log 就幾萬 QPS 惹 06/21 15:44 40F
推 hegemon 慘，沒見識的人真多，你不知道一台機台一天就生多少資料 06/21 15:46 41F
→ hegemon 出來嗎？光一家豬屎屋一個月就幾十T的資料在生了，台積的 06/21 15:46 42F
→ hegemon 量更大 06/21 15:46 43F
推 TAKADO 原po 都在金融卡位卡那麼久了，不考慮轉管理職往上爬嗎？ 06/21 15:47 44F
→ TAKADO 。 06/21 15:47 45F
管人好麻煩呀~我不想管人, 是想走教人的路線...
推 alihue 我說的廣告收 log 一天就幾 T 了 06/21 15:53 46F
→ tofuflower 薪水先不說，一個月幾十 T 這趨勢應該有吧？ 06/21 16:24 47F
推 bill1992 GG IT 有這麼好進去？ 不是改面試制度了 06/21 16:33 48F
推 pttano 這薪水跟系統廠差不多，別跳了 06/21 16:39 49F
→ alan5 百T笑死 不懂可以問 06/21 16:42 50F
推 NewLifePage 可以先刷leetcode看看手感如何 06/21 17:02 51F
推 qurs 我覺得推GGIT是有道理的 做的事情一樣廢 薪水1.5倍一定有 06/21 17:07 52F
推 Apache 打架打架 06/21 17:07 53F
→ qurs 要刷題考白版考os/ds/演算法的建議你都直接跳過 06/21 17:08 54F
噓 final01 等等你羅輯是不是怪怪的？？你沒科技業經驗要1.5倍薪水？ 06/21 17:25 55F
→ final01 ？ 06/21 17:25 56F
推 ben1597 原po就是來嗆你各位金融薪水夠好了還要跳去哪才有1.5倍 06/21 17:36 57F
→ kirin021 以IT來說，原文還算沒經驗嗎？哪裡邏輯怪 06/21 17:38 58F
→ loadingN 你去面面看不就知道了 06/21 17:48 59F
推 a159753 結果完全沒人回薪水開怎麼開XD 06/21 17:54 60F
→ tofuflower 我都直接說自己期望薪資耶。不行就感謝函啊 06/21 18:21 61F
→ keyboard56 只是看到有人說1.5倍 才想去應徵的吧！你工作10年沒 06/21 18:40 62F
→ keyboard56 有判斷力？1.5也要看他舉得例子是base多少的1.5 06/21 18:40 63F
推 Apache GGIT 10年年資去年領300沒問題吧 以後就不知道 06/21 18:57 64F
推 EPGo 也許你應該列出技能及專案成就大家比較好給意見 06/21 19:16 65F
推 holebro 每次有gg it文都是看hegemon跟drtech在吵架 06/21 19:27 66F
→ keyboard56 自己說比廠商強，在同業前段班判斷的標準是啥？量化一 06/21 19:29 67F
→ keyboard56 下數據吧～ 06/21 19:29 68F
就廠商寫了半年寫不好的程式, 我大概一周幫廠商寫新的出來讓user驗收成功 一般程式同事要寫一個月,我大概都不到一周寫出來,同事寫不出來的,通常是找我寫出來 我寫不出來的,通常同事也寫不出來
推 bill1992 沒辦法 GG 樹大招風 蠻好奇裡面 it 會低RD 一等嗎 06/21 19:56 69F
推 asleisureto 面試就知道了，別說1.5倍，兩倍都有可能 06/21 19:58 70F
推 Milk0210 我自己經驗接觸到的廠商普遍程度都偏爛… 06/21 20:23 71F
→ Hsins 欸，老實說電商資料還真的沒有機台資料量大... 06/21 21:04 72F
→ Hsins 喔，當然你可以算上使用者在頁面上的那些行為還有訪問路徑 06/21 21:04 73F
→ Hsins 要做的話機台也可以加 sensor 呀… 06/21 21:05 74F
→ devilkool 我第一份工作就是接金融業案子的乙方，我的code真的爛 06/21 21:05 75F
推 LoveMoon 老哥你讓我有信心了 謝啦 06/21 22:10 76F
→ adsl12367 一線不知道 二三線肯定能 06/21 22:48 77F
→ adsl12367 二三線也是缺人缺的亂七八糟 06/21 22:48 78F
※ 編輯: O187 (1.162.49.200 臺灣), 06/21/2022 22:58:54
推 althon 這一篇有呼應到金融業非主管職的中位數年薪! 06/21 23:19 79F
推 dnzteeqrq 可以大概描述一下什麼功能嗎 ? 06/21 23:54 80F
推 opencat 8.5*17*1.5=216萬 大概只有一線豬屎屋可以滿足 06/22 00:30 81F
推 opencat 純軟的話 微軟,google,amazon也可以試試看 06/22 00:34 82F
推 tony316 面試就知道了 外面看實力 面試測驗過得了就有格 06/22 00:57 83F
推 ILYY 科技業 電商 外商的IT 06/22 00:59 84F
→ tofuflower 216 這兩年在台灣擴大徵才的新加波商有機會談到，不過 06/22 01:51 85F
→ tofuflower 都全英文面試 06/22 01:51 86F
→ peter98 你的唯一選擇是外商 台商薪水能給比你高的不會收你 06/22 03:55 87F
→ peter98 比你低的你不用跳 龜金融業就好 06/22 03:55 88F
→ peter98 我是說台商非管理職(因為你不想幹) 06/22 03:56 89F
推 jej 聽起來廠商PM油條阿 管理PM確實累 一張嘴油膩膩 06/22 06:19 90F
→ jej 你可以在想仔細一點啊 為什麼廠商PM油條導致程式慢又爛 06/22 06:19 91F
→ jej 在你的權限範圍能做些甚麼嗎 06/22 06:20 92F
→ jej 而且你的作法PM會感謝你他又如質如期的完成專案了 06/22 06:24 93F
→ jej 這才是你想離開的原因吧？ 06/22 06:26 94F
推 ricestand 試試水溫阿 06/22 08:55 95F
→ DrTech 某些人拿出證據來把，沒看過有工廠的機台的垃圾資料是會留 06/22 09:50 96F
→ DrTech 存的。當大家沒工作過喔.某人真的程度太差。 06/22 09:50 97F
→ DrTech 工廠IT在台灣，本來就是次級的工作。還把GG IT捧那麼高， 06/22 09:51 98F
→ DrTech 真沒見識。 06/22 09:51 99F
→ DrTech 台灣資料量最大是GG？ 嘴砲真強啊，你怎麼統計出來的？證 06/22 09:55 100F
→ DrTech 據在哪？ 說話科學點，是身為工程師最基本的吧。 06/22 09:55 101F
推 bill1992 有待過GG IT 的可以說明一下是否在公司內會低人一等嗎 06/22 10:33 102F
→ bill1992 畢竟對公司來說IT 不比RD 06/22 10:33 103F
→ bill1992 跟設備比又如何呢 06/22 10:33 104F
→ lazarus1121 應該說機台log怎樣才算有用的資料吧 06/22 11:46 105F
→ lazarus1121 就算不是GG，一般一批生產下來也會記幾萬個點位data 06/22 11:46 106F
→ lazarus1121 但這個在製程管制上也只能算一筆資料 06/22 11:46 107F
→ lazarus1121 能上的了檯面的也只有那一筆 06/22 11:54 108F
→ lazarus1121 其他log就看公司有沒有閒錢找人玩他 06/22 11:54 109F
→ lazarus1121 不過我之前是沒看過有分析出什麼結論 06/22 11:54 110F
→ lazarus1121 不知道GG是否跟別人不一樣 06/22 11:54 111F
→ O187 想順便問一下台達電如何 06/22 12:35 112F
→ O187 之前參加過他們活動出去玩，他們還蠻肯花錢的 06/22 12:35 113F
→ Hsins 工廠機台的垃圾資料？先不說台積啦，電腦零組件的機台資料 06/23 09:22 114F
→ Hsins 過站都有留存了…另外即使電商，再怎樣也要先定義什麼叫垃 06/23 09:23 115F
→ Hsins 圾資料吧？也不是不留啊，會在 Data Pipeline 的不同階段 06/23 09:23 116F
→ Hsins 篩掉，要判斷的反而是留存的生命周期長短 06/23 09:24 117F
→ Hsins 這個 hegemon 待過 GGIT 應該更有話語權 06/23 09:27 118F
推 hegemon 現在GGIT還在擴編，公司也公開說這幾年良率拉升快速跟IT 06/23 12:14 119F
→ hegemon 與資料分析團隊有很大的關係，話語權會低嗎？ 06/23 12:14 120F
→ hegemon 豬屎屋每一顆IC從封測或是晶圓廠的每一段製程資料都會保 06/23 12:17 121F
→ hegemon 留，因為一旦出RMA的case，這些資料都會拉回來分析做case 06/23 12:17 122F
→ hegemon study. 當然不一定會繼續留存在DB，但是一定會讓人找得 06/23 12:17 123F
→ hegemon 到. 06/23 12:17 124F
→ hegemon 每一次重新測試的資料也都要保留，不是只留最後一次測試 06/23 12:20 125F
→ hegemon 的結果，有些時候會來來回回重新測試很多次 06/23 12:20 126F
→ hegemon 台達就不要想太多，去當公務員吧 06/23 12:23 127F
→ hegemon 某樓不是號稱什麼CTO，見識就只有這點嗎？ 06/23 12:26 128F
→ hegemon 一批貨在一個製程站點會產生少則數億筆，多則數十億筆資 06/23 13:14 129F
→ hegemon 料 06/23 13:14 130F
→ Abbee 是指台達流程太多，還是太閒呀 06/23 14:29 131F
推 hegemon 台達就穩，然後價錢普普 06/23 15:05 132F
→ hegemon 很多晶圓廠的資料是每週幾PB在生的，比豬屎屋要多太多了. 06/23 15:06 133F
→ hegemon ... 06/23 15:06 134F
→ hegemon 這種資料量不知道有沒有滿足某Dr的要求？ 06/23 15:08 135F
→ Hsins PB 是什麼？有百 T 嗎？ 06/23 15:10 136F
推 hegemon 樓上我看不懂你是不是在反串了 06/23 15:12 137F
→ lazarus1121 好奇想問一下，一般工廠生產前預估良率會以首件為主 06/23 15:35 138F
→ lazarus1121 GG在大量的數據分析下，有改變一般生產的流程嗎 06/23 15:35 139F
→ lazarus1121 會這麼問是因為機台資料都是結果，但工廠希望是預防 06/23 15:40 140F
→ lazarus1121 想了解GG是如何用分析結果來達到預防異常發生 06/23 15:40 141F
推 hegemon 製程不是只有一個站點，主要是來預測下個站點的狀況，或 06/23 15:49 142F
→ hegemon 是能不能在不影響良率跟品質的情況下縮減步驟 06/23 15:49 143F
→ lazarus1121 瞭解了 感謝~ 06/23 16:25 144F
推 Apache 但資料也不是越多越好 要多的話全部用字串存無壓縮也很大 06/23 16:30 145F
→ Apache service分析的資料比較多是預埋的counter或reporter 06/23 16:37 146F
→ Apache 如果這樣去跟機台log比較可能不是一個log level的對象 06/23 16:37 147F
→ Apache 但我不反對GG資料點多這個陳述啦 06/23 16:37 148F
噓 hegemon 某Dr怎麼不見了？一週幾PB的資料有滿足你百T的要求嗎？ 06/24 01:43 149F
→ hegemon 還是數字小於100你覺得太弱了？ 06/24 01:43 150F
→ j1988922 蠻有自信，幣圈吹一下你的金融常識，嘴一下架構，200-2 06/24 09:51 151F
→ j1988922 50有機會，前提是你的能力如你所認知，上面講幾T都別管 06/24 09:51 152F
推 hegemon 幣圈現在狀況很不穩..大部分都在裁員跟人事凍結 06/24 10:12 153F
→ jej 弱弱的說 資料再多沒配套 06/24 12:57 154F
→ jej 沒分析 也不過是大型垃圾 06/24 12:57 155F
→ jej 有什麼好自豪的 06/24 12:57 156F
→ jej 就算分析了 你有對市場預測嗎？有對錯誤經濟行為修正嗎？ 06/24 12:57 157F
→ jej 都沒有也是分析出一堆垃圾啊 06/24 12:57 158F
→ jej 我有八百PB的垃圾 有很屌嗎？ 06/24 12:57 159F
推 hegemon 樓上你這樣真的弱弱的，沒效的話他們會繼續擴大資料跟IT 06/24 13:57 160F
→ hegemon team的規模嗎？台積高層公開說過這幾年良率的拉升資料分 06/24 13:57 161F
→ hegemon 析功不可沒，為酸而假裝弱弱的說duck不必 06/24 13:57 162F
→ hegemon 而且了，他們收的都是製程相關的資料分析結果當然是用在 06/24 14:03 163F
→ hegemon 良率跟製程改善上，你要他預測經濟？一個蘋果的數據庫要 06/24 14:03 164F
→ hegemon 求拿來預測鳳梨？ 06/24 14:03 165F
→ alan5 垃圾資料就不用處理嗎 笑死 阿請問誰處理？ 06/25 00:42 166F
→ alan5 早就說了不懂可以問 呵 06/25 00:47 167F
→ Hsins 有點概念的都知道相較過往來說，儲存空間越來越便宜，對資 06/25 08:40 168F
→ Hsins 料工程和資料科學重視的企業，不會停留在以往只有 Database 06/25 08:40 169F
→ Hsins 的狀況，而是做 Data Warehouse 和 Data Lake，在最上游蒐 06/25 08:40 170F
→ Hsins 集越多資料越好，然後根據部門再從中撈取、探勘、過濾，最 06/25 08:40 171F
→ Hsins 後才是建模跟分析… 06/25 08:40 172F
→ Hsins 因為根本不知道你現在說的「垃圾資料」會不會實際上是「有 06/25 08:41 173F
→ Hsins 用的資料」 06/25 08:41 174F
→ Hsins 不用到台積電，一些電子零件的製程資料和測試資料，可能很 06/25 08:44 175F
→ Hsins 多留存的資料對你來說都是「垃圾資料」，但是不是垃圾，也 06/25 08:44 176F
→ Hsins 要分別拉控制圖（Control Chart）去看才知道。這個在品管跟 06/25 08:44 177F
→ Hsins 工業工程還有可靠度分析來說都很重要好嗎… 06/25 08:44 178F
→ Hsins 上述這些概念十幾年前就有了，開口閉口就垃圾資料的，先去 06/25 08:53 179F
→ Hsins 學一下資料探勘好嗎？ 06/25 08:53 180F
推 lovdkkkk 還真的是 20 年前就有，我大學修資料探勘有上到 XDD 06/25 11:14 181F
推 hegemon 就如同Hsins所說的，你資料是不是垃圾要怎麼定義？可能今 06/25 14:06 182F
→ hegemon 天生產的貨，幾年後才賣掉然後出RMA case，這種資料你要 06/25 14:06 183F
→ hegemon 不要留？客戶跟供應商還是會來追你要資料呀 06/25 14:06 184F
噓 jej 說的好像清大交大的那些教授建立的模式是你做的 替那些教授噓 06/25 14:33 185F
→ jej 你 06/25 14:33 186F
→ jej 標題是金融 內文是GG的生產管理 06/25 14:33 187F
→ jej 我可以看成 財會外貿 和生管品管兩大陣營的IT比較 06/25 14:34 188F
→ jej 這兩方面的知識都是二戰期間才興盛起來的 06/25 14:34 189F
→ jej 更甚者到近代出現的資安方面供應鏈攻擊 台GG出席制定供應鏈資 06/25 14:34 190F
→ jej 料規範 這些才有意義啊 06/25 14:34 191F
→ jej 你的資料多大 沒有對應的理論可以去看勘 都是垃圾 06/25 14:34 192F
→ Hsins 很明顯你根本是為了酸而酸，探勘這件事就是要有資料，拜託 06/25 14:42 193F
→ Hsins 不懂真的可以問。 06/25 14:42 194F
推 hegemon 我只能說真的垃圾不會公司一直砸錢下去，你當那些高階真 06/25 14:43 195F
→ hegemon 的都傻了嗎？ 06/25 14:43 196F
→ hegemon 清交那些教授有多少沒出過象牙塔的你自己很清楚吧？學術 06/25 14:44 197F
→ hegemon 界模式如果真的這麼好套到業界怎麼沒見幾個教授創業成功 06/25 14:44 198F
→ hegemon 的？ 06/25 14:44 199F
→ Hsins 原文的 Mining 是挖礦、採掘，要從土裡找出有價值的東西， 06/25 14:46 200F
→ Hsins 而不是直接拿礦欸。 06/25 14:46 201F
→ Hsins 建立模型也要先有資料啦，然後你說資料很多是垃圾？是不會 06/25 14:52 202F
→ Hsins 用這些資料產生有用的模型的人是垃圾？還是這些資料是垃圾 06/25 14:52 203F
→ Hsins ？ 06/25 14:52 204F
噓 jej 很囂張啊 06/25 15:17 205F
→ jej 有本事把台積的機密說出來啊 06/25 15:17 206F
→ jej 懂皮毛就叫別人去學 06/25 15:17 207F
→ jej 你可以更大聲一點 06/25 15:17 208F
→ jej 讓清交的那些教授象牙塔啊 06/25 15:17 209F
→ Hsins 不是啊，你連皮毛都不懂就在酸那是垃圾資料，到底誰的問題 06/25 15:19 210F
→ Hsins 比較大啊？ 06/25 15:19 211F
→ Hsins 我建議你寄信給每個研究領域有 Data Mining 的教授，問問看 06/25 15:21 212F
→ Hsins 他們認不認同你對於垃圾資料的說法 06/25 15:21 213F
噓 jej 你是容不下垃圾兩個字 06/25 15:21 214F
→ jej 為反對而反對 06/25 15:21 215F
→ jej 我說沒有理論可以看勘的資料都叫做垃圾 06/25 15:21 216F
→ jej 不敢洩漏台積機密了吼 06/25 15:21 217F
→ jej 再囂張啊 06/25 15:21 218F
→ Hsins 你要不要回去看一下你說什麼啊？台積徵人就是要從這些龐大 06/25 15:24 219F
→ Hsins 資料裡面找出價值啊 06/25 15:24 220F
→ Hsins 不是會噓然後自己崩潰就有道理就贏欸，套句 DrTech 說的， 06/25 15:26 221F
→ Hsins 工程師拿科學說話好嗎？ 06/25 15:26 222F
噓 jej 拿出科學 你知道你說的東西垮了幾個領域 06/25 15:28 223F
→ jej 用的東西用了哪些地方 06/25 15:28 224F
→ jej 最簡單一句 我要看到你洩漏台積機密才算科學 06/25 15:28 225F
→ jej 自己說了多少領域 多少專業 06/25 15:30 226F
→ jej 用了多少理論 用了多少知識 06/25 15:30 227F
→ jej 叫別人去學你只知道的資料看勘 06/25 15:30 228F
→ jej 不噓你 對不起自己啊 06/25 15:30 229F
推 Hsins 我覺得呢，你可以直接致電台積電，直接跟他們管理階層反應 06/25 15:30 230F
→ Hsins 說那些垃圾資料沒用，都不要再留存了，也不用找人來處理這 06/25 15:31 231F
→ Hsins 些垃圾資料了:) 06/25 15:31 232F
噓 jej 今天是你在叫囂 06/25 15:32 233F
→ jej 叫我致電？套句你上面說的 06/25 15:32 234F
→ jej 科學在哪裡？ 06/25 15:32 235F
→ Hsins 我就算不懂量子力學，也不會說量子力學是垃圾呀。再說你哪 06/25 15:32 236F
→ Hsins 位？ 06/25 15:32 237F
→ Hsins 喔喔，原來請人先有些概念再來誇大其詞就是叫囂了？ 06/25 15:34 238F
噓 jej 台積電的機密 謝謝 敲碗 06/25 15:34 239F
→ jej 中文都看不懂 06/25 15:35 240F
→ jej 別人對垃圾的敘述是什麼 06/25 15:35 241F
→ Hsins 我想中文不好的應該是您 :) 06/25 15:37 242F
噓 jej 至少你也需要對幫忙台積的教授們道歉 06/25 15:38 243F
→ Hsins 你想一下 166 樓說的啦！你說沒配套就是垃圾，所以要找人處 06/25 15:39 244F
→ Hsins 理嘛，然後找人處理，你又說這些東西就是垃圾？ 06/25 15:39 245F
→ Hsins 我要道歉什麼？？？？？？ 06/25 15:39 246F
→ Hsins 我可沒說資料是垃圾呢。 06/25 15:40 247F
推 jej 靠北 搞錯人 sorry 06/25 15:40 248F
→ Hsins 好了啦，大家都看出來你惱羞成怒了。 06/25 15:41 249F
推 tinyi0420 我只看過金融IT 轉乙方，你現在的薪水有一部分是金融kn 06/25 16:13 250F
→ tinyi0420 ow how,不全是技術 06/25 16:13 251F
噓 hegemon 為酸而酸真的大可不必，最後只會一直叫人把秘密說出來， 06/25 16:24 252F
→ hegemon 你是什麼東西？除了美國政府誰有那個權力要求人公佈機密 06/25 16:24 253F
→ hegemon 資料？ 06/25 16:24 254F
→ hegemon 這邊講的都是在收製造相關的資料，你說怎麼不用來預測經 06/25 16:27 255F
→ hegemon 濟修正政策，到底是誰在亂呀？ 06/25 16:27 256F
→ alan5 有個小小事倒是可以說 pb這個量詞對台積應該是快不夠用了 06/25 16:43 257F
→ alan5 嘻嘻 06/25 16:43 258F
推 hegemon 某樓對台積這麼有想法我可以找人內推呀，我前老闆最近還 06/25 17:03 259F
→ hegemon 在跟我要履歷 06/25 17:03 260F
→ MonyemLi 資料分析看甚麼領域，部分領域應用很吸睛，但成效遠不 06/27 21:48 261F
→ MonyemLi 及燒的錢 06/27 21:48 262F
推 snac 10年工作經驗怎麼可能200外商找不到，講只有豬屎屋的亂講 06/29 12:00 263F

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