Re: [請益] 轉職資料工程師

作者 justfualone

時間 2022-02-24 17:33:35

留言 172 ( 48推 5噓 119→ )

回文 3則

目前也有類似的問題我也是女生背景是112職能治療系學士畢業最近想轉數據分析/數據工程師主要是因為 1、薪資已來到天花板70-80w 在臨床也做到有點膩了 2、我副業還有經營蝦皮（不考慮當主業）後台可以透過很多數據來改善經營策略對這部分蠻感興趣的 3、夢想曾經是數學系，當年數乙100分，可惜總分差0.多分落榜 4、想要一個有機會可以遠端的工作程式能力只有簡單的前端，沒有特別想朝前端發展，小時候學過C++但已全忘光。目前想請教的點有二一是打算上資策會的Big data課，補足一些關於數據資料科學的基礎知識，還有先學習SQ L，應該會是比較適合我的方向？二是一直有聽說數據分析職缺不多，競爭者眾，對於這部分比較擔心，想請教已在業界打滾過的前輩們的想法。謝謝！ ※ 引述《B01201026 (星空螢火蟲)》之銘言： : 背景： : 28歲女 : 112數學系學士畢業 : 大學成績爛爆 : 畢業後輾轉當研究助理/中學教職反覆了兩三次 : 大學修課用過C、R : 畢業後當助理用過SAS、Stata、Python : 目前想轉往資料工程師方面發展 : 不知道這樣的背景有沒有機會 : 或是要如何補洞 : 謝謝大家 : <(_ _)> : ----- : Sent from JPTT on my Asus ASUS_X01BDA. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.55.171 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1645695217.A.DF6.html

回文

[請益] 轉職資料工程師

37 122 soft_job B01201026

2022-01-15 23:02:40

Re: [請益] 轉職資料工程師

43 172 soft_job justfualone

2022-02-24 17:33:35

Re: [請益] 轉職資料工程師

7 16 soft_job pelicanper

2022-02-27 13:29:32

留言

推 holebro 報appworkschool吧資策會很盤 02/24 17:36 1F

推 ntpuisbest 走後端比較好找工作吧 02/24 17:40 2F

→ ntpuisbest 是說你現在薪水也不算低，從頭開始可能從5xk開始爬哀 02/24 17:40 3F

推 ntpuisbest 要不要回去唸書考資工所阿，ic設計應該普遍薪水高很多 02/24 17:43 4F

推 ntpuisbest https://i.imgur.com/htaJgDI.jpg 02/24 17:45 5F

推 GoalBased 112 補一個資訊碩士隨便找 02/24 17:46 6F

→ justfualone 沒關係，因為考慮到長遠的方向，轉職從5xk開始我覺得 02/24 17:47 7F

→ justfualone 還可以接受，目前還有積蓄和副業，不會到有壓力 02/24 17:47 8F

→ hisashi 何必呢... 02/24 17:47 9F

推 ntpuisbest 可以參考104的資料，如果沒進對公司，你現職的薪水在 02/24 17:47 10F

→ ntpuisbest 軟體業應該不算低 02/24 17:47 11F

→ ntpuisbest 除非現職工作你真的很討厭，或工時太長 02/24 17:48 12F

→ GoalBased 補一個碩 8起跳別傻傻拿個5 02/24 17:49 13F

→ ntpuisbest btw我月薪只有4xk,所以也有可能我的能力只看到這樣， 02/24 17:49 14F

→ ntpuisbest 所以你也斟酌一下 02/24 17:49 15F

→ ntpuisbest https://i.imgur.com/fzYvNT0.jpg 02/24 17:50 16F

16F

→ ntpuisbest appwork school四年的中位數有到120,但我覺得樣本數越 02/24 17:51 17F

→ ntpuisbest 來越少 02/24 17:51 18F

→ ntpuisbest 感覺有倖存者偏差，當然本版一堆大神應該都是2m以上 02/24 17:52 19F

→ ntpuisbest 的 02/24 17:52 20F

抱歉，剛剛發現我不小心把年薪寫錯，修改一下

※ 編輯: justfualone (111.71.55.171 臺灣), 02/24/2022 17:54:18

推 ntpuisbest 那感覺可以試!原本以為是月薪70到80k 02/24 17:57 21F

→ ntpuisbest 不過去考研所吧，薪水差很多 02/24 17:57 22F

推 hegemon 不要把數據當資源回收場好嗎？每個都想要報名個課程就轉 02/24 18:05 23F

→ hegemon 去做資料....沒這麼簡單 02/24 18:05 24F

推 ntpuisbest 推樓上，非本科還是前後端比較容易找工作 02/24 18:06 25F

推 longlyeagle 遇過一個計程車司機跟我說他買了python的書想做 02/24 18:11 26F

→ longlyeagle Big Data 02/24 18:11 27F

→ longlyeagle 這種我都只能說加油 02/24 18:11 28F

→ keyboard56 我倒覺得不如好好經營副業！你就算走資料工程師也是 02/24 18:17 29F

→ keyboard56 有天花板的，再說妳到達天花板後還是發現得經營副業， 02/24 18:17 30F

→ keyboard56 與其這樣不如現在好好經營，本分工作當做餬口反正你 02/24 18:17 31F

→ keyboard56 熟悉就輕鬆做。 02/24 18:17 32F

推 devilkool 112考個116研究所應該算輕鬆吧，有學歷比較擠得進去 02/24 18:32 33F

推 drajan 三個建議 1.儘速累積軟工工作經驗 2.不要念研究所 3.熟悉 02/24 18:33 34F

→ drajan DataEng所有主流的tool. By 7年經驗資料工程師 02/24 18:34 35F

→ drajan 絕大多數不是做這行的都會有一些誤解例如只會Python就不 02/24 18:35 36F

→ drajan 做大數據這是錯的主流的framework已經好到你不用理解底 02/24 18:35 37F

→ drajan 層只要懂你的商業邏輯一樣可以做大數據 02/24 18:35 38F

→ drajan 我遇過n個非本科的資料工程師了做這一行唯一的門檻就是妳 02/24 18:36 39F

→ drajan 的學習能力學歷什麼的根本不是有效的indicator 02/24 18:37 40F

→ drajan 我應該加一點就是工作經驗非常重要所以妳要盡快找到願意 02/24 18:38 41F

→ drajan 願意雇用有限經驗的妳的公司這是入行最大的門檻但我認為 02/24 18:38 42F

→ drajan 研究所並非必要而且浪費兩年實在太浪費時間 02/24 18:38 43F

→ drajan 資策會可以讓你用最快時間學到基本的工具是不錯的投資 02/24 18:40 44F

推 hank55663 給個不同的意見看別人意見的時候記得了解一下他的薪水 02/24 18:52 45F

→ hank55663 工時跟生活是不是你想要的這個行業A的天花板有時只是B 02/24 18:52 46F

→ hank55663 的地板那照著某個人的意見走大概率就會變成他的樣子 02/24 18:52 47F

推 loadingN 妳終究是要當web仔的，何不一開始就當 02/24 19:00 48F

噓 DrTech 選產業不選工具。都已經失敗過一次了，還要再走重複的路， 02/24 19:18 49F

→ DrTech 選工具不選產業。 02/24 19:18 50F

→ DrTech 台灣的BI分析，基本上就是做一對統計報表，跟數據經營分析 02/24 19:21 51F

→ DrTech 沒什麼直接關聯。 02/24 19:21 52F

→ DrTech 去上資料科學的課，然後當碼農，又離BI更遠了。不懂原文怎 02/24 19:23 53F

→ DrTech 麼繞一條與自己期望不同的路線。 02/24 19:23 54F

→ DrTech 真的愛數據分析，先從個人理財投資開始吧。真的要轉行賺錢 02/24 19:25 55F

→ DrTech ，請認真選對產業，比你去搞這些廉價工具有用。 02/24 19:25 56F

→ DrTech 轉行做數據分析，前幾年薪水還不一定有80萬… 。只為了興 02/24 19:27 57F

→ DrTech 趣，真不值。 02/24 19:27 58F

剛剛趁休息時間就順手發文了，看一看推文想把我為什麼不留在原工作講清楚 1、請假的自由與更好的薪資福利醫療業請假很難，也完全沒什麼福利可言QQ 年終幾乎都是固定一個月目前我的薪資也算是天花板了，再做幾年也是這樣，然後醫療業蠻體力活的，覺得無法這樣再做十年我還有副業可以支撐，薪水就算一樣或是稍低我也覺得轉職有意義，比較著重未來發展是否可以繼續往上？或是至少能在請假/工作地點有自由？ 2、想要「可能可以」遠端工作不是必須，但希望未來有需要的時候可以順利轉職後，我會再精進英文 3、選產業我知道選產業的重要，所以目前也是想往科技/電商/金融，本文提到的決定是我的初步構想，尚未有定案，也還在多方搜集資料，想要了解產業現況 4、至於要往哪個位子或工具發展，如何走上這條路，還是我比較困惑的很謝謝各位回覆的大家。

※ 編輯: justfualone (111.71.55.171 臺灣), 02/24/2022 20:49:59

→ foreverk 去搜尋相關職缺的JD就知道你該點甚麼技能了吧，另外還 02/24 21:12 59F

→ foreverk 能看薪資水準 02/24 21:12 60F

推 ntpuisbest 這行當然上限會比你原本高拉，建議走後端職缺蠻多的 02/24 22:15 61F

→ ntpuisbest C# PHP JAVA挑一個 02/24 22:15 62F

推 ntpuisbest 聽說C#科技廠用的蠻多的 02/24 22:19 63F

→ acgotaku 台灣幾乎沒有資料科學的職位非常少,或許appier有 02/24 23:02 64F

→ acgotaku 我是比較好奇拉,我在美國看到這種職缺都是數學硬底的 02/24 23:03 65F

→ acgotaku 如數學,統計系在做的,為什麼在台灣變成爛大街職訓職位? 02/24 23:04 66F

→ acgotaku 好像職訓單位會從頭隨機->線代->線性回歸..開始教一樣 02/24 23:05 67F

→ acgotaku 之前跟職訓單位出來"自稱"Big data專家的小聊一下技術 02/24 23:08 68F

→ acgotaku 就滿嘴跑火車吹工具,問到底在算啥,數學原理一問三不知 02/24 23:10 69F

→ hegemon 就一堆補習班在那裡吹呀，台灣香港都是，工具套一套就自 02/24 23:14 70F

→ hegemon 稱資料工程師或是資料科學家了，香港一堆大學開資料科學 02/24 23:14 71F

→ hegemon 學程也是教微軟BI工具怎麼用而已 02/24 23:14 72F

推 Gaogaigar 呃叫人不要唸研所的大哥你自己也說最困難的是找 02/24 23:18 73F

→ Gaogaigar 到公司讓他累積 02/24 23:18 74F

→ Gaogaigar 經驗沒學經歷那個公司這麼佛？ 02/24 23:18 75F

推 chocopie LinkedIn 上一堆職缺掛 Data Analyst ，但其實就是作為 02/24 23:19 76F

→ chocopie 某項業務專員撈報表 02/24 23:19 77F

→ acgotaku drajan說的不用懂底層拉不用學歷拉懂邏輯就好拉 .... 02/24 23:21 78F

→ acgotaku 就知道他做的根本不是資料科學的工作 02/24 23:21 79F

→ becca945 這條件補個碩讀一下 02/25 00:23 80F

→ brucetu 找外商或remote大公司的職缺看一下不就知道了 02/25 01:00 81F

→ brucetu 隨便一個鄉民跟你說不需要XXX又不說他目前職位薪水 02/25 01:01 82F

→ brucetu 有什麼參考價值? 02/25 01:01 83F

推 poison5566 歐美的確有很多公司做data是在乎你的學習能力和邏輯所 02/25 01:23 84F

→ poison5566 以不看科系 PhD 就好但你也沒有博士念個碩應該最有 02/25 01:23 85F

→ poison5566 用吧資策會應該只會教工具但很多 Data 的不只收資訊 02/25 01:23 86F

→ poison5566 類科也收數學財經的底子比較重要 02/25 01:23 87F

推 e40111c 去唸碩吧別做web， 02/25 01:27 88F

→ e40111c 一堆文組資策補一補也來跟你當 02/25 01:27 89F

→ e40111c 你會發現碩士有念差很多 02/25 01:27 90F

推 drajan 念碩士兩年能幹嘛？那些課堂上的東西下班後自己念不就好了 02/25 01:37 91F

→ drajan 如果連這點學習能力也沒有那怎麼當軟體工程師？ 02/25 01:38 92F

→ brucetu 又一個叫人不要唸碩的可以分享一下在哪高就? 02/25 01:53 93F

推 devilkool 耶戰起來戰起來 02/25 01:57 94F

推 cowbadma5566 Google有課程可以看 02/25 02:32 95F

→ Apache 他在英國吧感覺是一線大廠 02/25 05:04 96F

→ jobintan 學Unity吧！未來Meterverse會是 the next big thing。 02/25 07:56 97F

→ jobintan 不然轉職cryptocurrency engineer也好，幣圈很火熱的。 02/25 07:58 98F

推 icosahedron 叫人不要唸碩，然後對於刷學歷部分叫你自己要多努力 02/25 08:43 99F

→ icosahedron 這樣 02/25 08:43 100F

推 CRPKT 在學校補 CS 相關基礎應該還是比較有效率 02/25 08:58 101F

→ CRPKT 厲害的人什麼都可以自己唸起來，但就看要花多少時間 02/25 08:58 102F

→ CRPKT 然後分清楚 data scientist, data engineer, data analyst 02/25 08:59 103F

推 jeffreyup1 我也覺得唸碩未來職涯選擇會很多元 02/25 09:16 104F

→ jeffreyup1 去上課然後了解自己真的想怎麼走 02/25 09:16 105F

噓 NerVGear 念碩就是保證就算你資質平庸也能找不錯的工作啊 02/25 10:38 106F

→ NerVGear 整天當人天生神力那你怎麼現在還沒成為比爾蓋茲? 02/25 10:38 107F

推 Gaogaigar 我猜他應該是唸很好學校的碩士而且薪水很高很成功 02/25 10:46 108F

→ Gaogaigar 才會不知道沒 02/25 10:46 109F

→ Gaogaigar 學歷多難找吧 02/25 10:46 110F

→ greenx 讀個碩就是了 02/25 11:02 111F

推 x246libra 資料工程和資料科學，差那麼多，人家又沒說要去資料科 02/25 11:32 112F

→ x246libra 學，一堆人偏題到資料科學，資料工程是一大堆etl的問 02/25 11:32 113F

→ x246libra 題要處理吧 02/25 11:32 114F

→ x246libra 所以是要討論非本科，能不能當資料工程師，還是資料科 02/25 11:33 115F

→ x246libra 學？資料工程不念碩士也還好吧 02/25 11:33 116F

推 anexas 原po 不就說要走數據分析了現在市場上沒經驗的數據分析 02/25 11:48 117F

→ anexas 缺 1.起薪比原職少 2.有的還是用excel做數據分析 3.可能 02/25 11:48 118F

→ anexas 還要兼任資料工程總結就是台灣真正在做數據分析又要有不 02/25 11:48 119F

→ anexas 錯薪水相較國外的機會是真的少很多 02/25 11:48 120F

推 Kadai Hive/Hadoop 踩雷踩到哭 02/25 11:58 121F

→ chocopie 台灣念碩士的成本相比歐美新加坡來說算低很多， 02/25 12:02 122F

→ chocopie 到英國念碩士的人不少，因為很多都不用論文。 02/25 12:02 123F

→ chocopie 兩年時間，30歲以前還來得及，30以後頂多就是撈個在職碩 02/25 12:02 124F

→ chocopie 。 02/25 12:02 125F

推 GameHeven 軟體薪水太低了，我建議你轉NBA，年薪至少一千萬美金 02/25 12:07 126F

推 wei12f8158 推樓上XDDD 或轉職版上最推的醫牙 02/25 12:45 127F

→ newking761 喜歡資料跟數學，你該玩的不是後端嗎？ 02/25 12:50 128F

推 lukelove 在職碩也可以啊為什麼要找資策會 02/25 12:56 129F

噓 pseudoman 112的話沒差，能力和天賦通常足夠了，轉職也好找工作 02/25 13:11 130F

推 WilliamLFY 數據工程學校根本學不到，先學sql趕快去找工作蹲經驗 02/25 13:46 131F

→ WilliamLFY 值，兩年後再跳更好的是最快途徑 02/25 13:46 132F

推 bill1992 不要再112很聰明了 02/25 13:48 133F

推 GoalBased 唸碩拿到門票的門檻絕對比自己做出成績來拿門票容易， 02/25 14:16 134F

→ GoalBased 而且自己能摸出成績找到工作的也不會上來問 02/25 14:16 135F

推 XJHYJia 面試過 appworks的人，數值參差不齊，有很優秀的，但也 02/25 18:02 136F

→ XJHYJia 有我看到就笑出來的，過程需要全職投入，如果有想清楚路 02/25 18:02 137F

→ XJHYJia 線和有足夠金援可以嘗試看看 02/25 18:02 138F

推 XJHYJia 不過資料工程，資料分析還是資料科學要想清楚路線，雖然 02/25 18:04 139F

→ XJHYJia 不會不能變動，但還是有一定程度差異，建議找個可以的工 02/25 18:04 140F

→ XJHYJia 作窩一陣子 02/25 18:04 141F

推 lukelove 112平均聰明無庸置疑啦但是這個產業35就嫌老了 02/25 18:08 142F

→ followwar 直接重讀112資工比較實際 02/25 22:45 143F

推 ntpuisbest 考碩班吧，重念大學都幾歲了... 02/25 22:53 144F

推 ppc 也滿多人去國外念這個的 02/25 23:13 145F

推 asdsasd 資料工程、資料科學、數據分析還差蠻多的，你先搞清楚想 02/25 23:51 146F

→ asdsasd 做什麼網友比較好給建議吧 02/25 23:51 147F

推 renna038766 我覺得不應該轉欸職治可以做比較久而且越做越有價 02/26 00:17 148F

→ renna038766 值 02/26 00:17 149F

→ Jimpen 哪個數學系看數乙啊？你念職治所以還有考生物…..？ 02/26 02:21 150F

→ devilkool 以前高中認識不少三類組是指考10科全報 02/26 11:37 151F

噓 bill1992 數學系考不上數乙100 很聰明 02/26 14:25 152F

噓 yuhliu 不要把data領域當回收場好嗎，帶類似這種的新人帶到火冒三 02/26 14:38 153F

→ yuhliu 丈 02/26 14:38 154F

推 shownlin 念研究所最快畢竟資料科學多少有一點reshearch成分在 02/26 15:41 155F

→ shownlin 不是本科研所的大概未來也沒什麼發展性 02/26 15:42 156F

→ Hsins 數學系現在看數乙? 02/26 16:29 157F

推 gamania0258 數學系跟妳數乙100分有什麼關係ㄚ當年台大數學看數 02/26 18:58 158F

→ gamania0258 乙哦！？ 02/26 18:58 159F

推 BigCockman 話說高中數學跟數學系數學根本是兩個世界... 用高中 02/27 11:04 160F

→ BigCockman 數學來評斷自己適不適合唸數學會很危險 02/27 11:04 161F

推 lukelove 說實話讀數學系cp值很低啦, 分數難看, 出路又載跨哪都 02/27 15:26 162F

→ lukelove 非本科 02/27 15:26 163F

推 zo4j4 如果還有112優越感的話，建議就直接念研究所，我面試過很 02/28 08:31 164F

→ zo4j4 多112，發現很多112畢業後就停留在112了，然後沒有再大幅 02/28 08:31 165F

→ zo4j4 度提升自己，蠻可惜的，如果覺得學歷是自己優勢，不如把自 02/28 08:31 166F

→ zo4j4 己學歷發揮到極致 02/28 08:31 167F

→ zo4j4 BTW，那些112都是想直接年薪120-150萬，然後基礎不行，也 02/28 08:33 168F

→ zo4j4 只有3年不到的經驗… 02/28 08:33 169F

→ zo4j4 另外，web為啥不好？不要亂聽推文講…我找人就是web為主， 02/28 08:35 170F

→ zo4j4 雖然薪水沒有到很漂亮，但起碼最低100萬，最高可以到180萬 02/28 08:35 171F

→ zo4j4 ，特殊人才可以再更高 02/28 08:35 172F

Re: [請益] 轉職資料工程師

回文

留言

最新文章