Re: [請益] 轉職資料工程師

作者 pelicanper (派立肯)

時間 2022-02-27 13:29:32

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回文 3則

小叔現在在紐西蘭某政府機關擔任資料科學主資深主管整體上來說,要餓不死...走資料的後端就對了如果你有其他資料視覺化,統計分析等等的技能那大概就可以一直跳挑戰天花板現代資料科學就跟網頁手機軟體等等一樣,一堆工具可以節省時間一套DataRobot AutoML平台一年五百萬台幣也不過就兩個Data Scientist人頭但是可以做大概十個人的工作,連上線監測等等傳統SE的工作都幫你包好資料準備好剩下的工作從跑模組到上線最快半天就搞定另外要講視覺化現在市面上的工具都誇張地跟鬼一樣架個Snowflake只要把信用卡刷一下你的資料倉儲就馬上連線管你用甚麼Tableau, PowerBI, Qlik,還是SAS Viya都無所謂但是上面說的這些就是那10%在冰山上面大家都看的到的水面下就還是那90%的傳統Business Intelligence 尤其是現在資料多樣化,流量大,即時性等等讓傳統資料倉儲面臨很多挑戰很多企業慢慢捨棄傳統ETL改投ELT並利用現在雲端運算的優勢去加速準備資料的速度這個部分是我個人認為市場上最缺的... 有一個笑話...某公司徵資料科學家,來了兩百個人大家都說會機器學習同一時間也開了一個資料工程師,結果只有五個人應徵在我們這邊,以上兩種的薪水其實沒甚麼差別,但是我們比較怕DE離職哇哈哈大概是這樣 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 121.99.177.32 (紐西蘭) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1645939774.A.39A.html

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[請益] 轉職資料工程師

37 122 soft_job B01201026

2022-01-15 23:02:40

Re: [請益] 轉職資料工程師

43 172 soft_job justfualone

2022-02-24 17:33:35

Re: [請益] 轉職資料工程師

7 16 soft_job pelicanper

2022-02-27 13:29:32

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推 Hsins 小叔手下還缺 DE 嗎 <3 02/27 13:47 1F

推 mercurycgt68 看來架構師也是非常重要 02/27 14:48 2F

→ neo5277 紐西蘭好拿工簽嗎 02/27 15:16 3F

→ neo5277 念書會給OPT嗎? 02/27 15:16 4F

推 kokolotl ML真的一堆人丟XD 02/27 17:08 5F

推 MoonCode 這個門檻是不是在於怎麼驗證自己產生的價值 02/27 21:22 6F

推 zo4j4 ML沒有data要怎麼ML呀@@很多 data scientist沒有data前， 02/28 08:39 7F

→ zo4j4 也只能硬著頭皮去做ELT，然後又走到data engineer了…現在 02/28 08:39 8F

→ zo4j4 不是業界幾乎80%以上都在做data cleaning, data pipeline 02/28 08:39 9F

→ zo4j4 和data workstation嗎… 02/28 08:39 10F

→ zo4j4 原PO應該是蠻業內的，知道現在不是講ETL了，是ELT了概念不 02/28 08:41 11F

→ zo4j4 同 02/28 08:41 12F

推 acer2265848 現在都推 data virtualization ㄅ 02/28 10:17 13F

→ alan5 就不說那些data scientist做出來的etl有多慘不忍睹了 03/02 09:47 14F

→ GrayHS 台灣 DE 薪水感覺只能餓不死 03/02 10:34 15F

推 mmonkeyboyy DV 就畫大餅讓ㄧ堆不知道衝三小slides魔人卡位 03/03 23:11 16F

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